데이터 시각화 마법: R로 그래픽 그리기 시리즈 1

데이터를 생생하고 효과적으로 전달하려면 시각화가 필수적입니다. R 소프트웨어를 이용한 데이터 시각화는 복잡한 정보를 이해하기 쉽고 통찰력 있는 그래픽으로 변환해 줍니다. R로 데이터를 시각화하는 방법을 배우고, 데이터 이야기를 효과적으로 전달하는 방법을 마스터하세요.

 

데이터 시각화를 위한 R 기본 사항

R은 데이터를 분석하고 시각화하기 위한 강력한 무료 통계 소프트웨어입니다. R을 본격적으로 이용하기 전에 다음의 사항은 데이터 시각화를 위해 사용하는 R의 기본 사항입니다.

데이터 가져오기 및 조작을 위한 R 프로그래밍의 기본 사항

• 행 필터링 및 정렬
• 열 이름 바꾸기 및 추가
• 요약 통계 계산

위의 세 가지 "행 필터링 및 정렬", "열 이름 바꾸기 및 추가", "요약 통약 계산"이 R이자 R의 기본입니다. 이러한 기본 사항에 R 패키지를 추가한다는 개념을 가지시고 R을 시작하시면 됩니다.

데이터 시각화를 위한 R 그래픽 시스템 및 패키지

• R 전통적인 기본 플롯
• R 기본 그래픽을 개선하는 것을 목표로 하는 격자 플로팅 시스템
• ggplot2 패키지, 강력하고 유연한 R 패키지로, 우아한 그래픽을 하나씩 생성
• 고급 프로그래밍 배경지식이 없는 연구원을 위한 아름다운 ggplot2 기반 그래프 생성을 용이하게 하는 ggpubr 패키지
• 수식 인터페이스를 기반으로 하는 ggplot2의 확장인 ggformula 패키지

결론

R을 이용하기 위한 기본적인 개념은 데이터 불러오기, 데이터 조작, 데이터 시각화를 위한 R 패키지로 크게 나눌 수 있습니다. 앞으로 포스팅에서 이 세가지에 대해서 세부화해서 작성할 예정입니다. R은 굉장히 유연한 프로그램입니다. 이공계 연구원이라면 꼭 배워두면 좋은 프로그램입니다.