유전자1 랜덤포레스트 분석 실무에서 랜덤포레스트 분석을 하는 경우는 다음과 같습니다. 연구자들이 진행한 데이터 세트 하나가 있고, 이 연구 데이터의 결과를 다시 확인해 줄 다른 유전자 데이터 세트 하나가 있습니다. 쉽게 이해하자면, 본인의 연구 결과가 다른 연구 결과에서도 증명되었으므로 타당하면서 좋은 연구다라고 주장하고 싶을 때 랜덤포레스트 분석을 한다고 생각하면 됩니다. 랜덤포레스트 분석 순서의 이해 1. 연구 데이터세트와 라벨 할당 unsupervised clustering 방식으로 데이터세트를 그룹핑(grouping) 합니다. 그룹핑 후, 5개의 그룹으로 나누었으면 각 그룹에 라벨을 할당 (cluster1, cluster2, cluster3, cluster4, cluster5)합니다. 2. 랜덤포레스트(random fore.. 2023. 6. 7. 이전 1 다음