R2 데이터 시각화 마법: R로 그래픽 그리기 시리즈 1 데이터를 생생하고 효과적으로 전달하려면 시각화가 필수적입니다. R 소프트웨어를 이용한 데이터 시각화는 복잡한 정보를 이해하기 쉽고 통찰력 있는 그래픽으로 변환해 줍니다. R로 데이터를 시각화하는 방법을 배우고, 데이터 이야기를 효과적으로 전달하는 방법을 마스터하세요. 데이터 시각화를 위한 R 기본 사항 R은 데이터를 분석하고 시각화하기 위한 강력한 무료 통계 소프트웨어입니다. R을 본격적으로 이용하기 전에 다음의 사항은 데이터 시각화를 위해 사용하는 R의 기본 사항입니다. 데이터 가져오기 및 조작을 위한 R 프로그래밍의 기본 사항 행 필터링 및 정렬 열 이름 바꾸기 및 추가 요약 통계 계산 위의 세 가지 "행 필터링 및 정렬", "열 이름 바꾸기 및 추가", "요약 통약 계산"이 R이자 R의 기본입니다... 2023. 6. 28. data matrix 또는 data frame에서 원하는 유전자들을 추출하는 방법 이번 포스트에서는 data matrix 또는 data frame에서 원하는 유전자들만 정리해서 보고자 하는 경우가 있습니다. 한 개 유전자를 추출하는 방법과 여러 개 유전자를 추출하는 방법을 포스팅합니다. 원하는 유전자 추출하는 방법 1. R 프로그램 내로 데이터 로드하기 위한 디렉토리 지정하기 rm(list=ls() #새로운 분석을 시작하기 위해서 기존의 데이터들 삭제하기 cur_dir 2023. 4. 14. 이전 1 다음